為響應(yīng)國(guó)務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見，進(jìn)一步落實(shí)國(guó)務(wù)院國(guó)資委加快推進(jìn)中央企業(yè)人工智能發(fā)展的要求和集團(tuán)人工智能應(yīng)用行動(dòng)方案，近日，由東方電氣集團(tuán)科信部牽頭、東方數(shù)科承建的智能算力平臺(tái)近日正式上線運(yùn)行。平臺(tái)的上線標(biāo)志著集團(tuán)公司AI基礎(chǔ)設(shè)施邁向“統(tǒng)一中樞”新階段，將為智能制造、智慧能源、數(shù)字運(yùn)營(yíng)等核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域注入強(qiáng)勁算力動(dòng)能。

當(dāng)前，全球科技創(chuàng)新空前活躍，以人工智能為代表的顛覆性技術(shù)不斷涌現(xiàn)，算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力的基礎(chǔ)保障，已成為全球科技競(jìng)爭(zhēng)的最前沿和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。然而，傳統(tǒng)算力管理中由于算力設(shè)備品牌繁雜、技術(shù)路線不統(tǒng)一，存在多廠商GPU資源割裂、調(diào)度效率低、場(chǎng)景適配性差等問題。對(duì)此，東方電氣采用“算力池化+靈活部署”技術(shù)方案，逐一解決上述難題。

為解決多廠商GPU資源割裂問題，東方電氣通過算力切分與池化技術(shù)，打破廠商技術(shù)壁壘，將不同品牌和型號(hào)的計(jì)算資源整合為統(tǒng)一的共享資源池，實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用與AI算力的解耦合，CPU與GPU資源的靈活匹配，使資源利用率相比傳統(tǒng)模式提升35%以上。

為解決調(diào)度效率低問題，東方電氣采用了“時(shí)分混合、空分混合、離/在線混合”三重部署模式，合理分配算力資源，既能支持需要快速響應(yīng)的實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)，也能處理長(zhǎng)時(shí)間的AI模型訓(xùn)練任務(wù)。

為解決場(chǎng)景適配性差問題，東方電氣提供了標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)接口，使集團(tuán)公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)各類AI應(yīng)用都能做到即插即用，對(duì)接效率提升80%。

目前，智能算力平臺(tái)已部署DeepSeek-v3等多個(gè)模型，覆蓋文本生成、數(shù)據(jù)分析、圖像處理等多樣化場(chǎng)景，逐步構(gòu)建“算力基座+場(chǎng)景服務(wù)”的雙輪驅(qū)動(dòng)引擎。未來，平臺(tái)還將持續(xù)拓展模型庫(kù)與服務(wù)場(chǎng)景，為集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供隨需應(yīng)變的AI算力支撐。